CQF量化金融分析師高效備考建議：1、一定要有明確的目標，并堅定地朝著這個方向努力；2、一定要有耐心，不要急功近利；3、不要太在意別人的看法；4、做好備考計劃；5、要有必勝的信心和決心。

CQF量化金融分析師如何高效備考

　　1、一定要有明確的目標，并堅定地朝著這個方向努力。當你在一個非常艱難的環(huán)境下，你一定要給自己設定一個目標，告訴自己我一定能做到。這也是很重要的一點，不能因為一次失敗就放棄了，這樣會影響到下一次的考試。

　　2、一定要有耐心，不要急功近利。備考是一場持久戰(zhàn)，不是一蹴而就的。在決定要考的那一刻起，就意味著要放棄很多東西。要知道自己擅長什么，能做什么，而不是一味地去學習。所以當你確定了目標后，就開始復習計劃。

　　3、不要太在意別人的看法，也不要被其他人所左右，保持平常心很重要。考證書不是一個人的戰(zhàn)斗，也不可能只靠一個人，大家一起努力，互相監(jiān)督。

　　4、做好備考計劃。每天做什么？專業(yè)課：背知識點、背真題?？匆曨l課程，刷模擬題，看真題。

　　5、堅持到底就是勝利，要有必勝的信心和決心。

CQF量化金融分析師考試科目

　　CQF量化金融分析師考試科目由六個模塊，兩個選定的高級選修課，三個考試和一個最終項目組成。

　　1、模塊一：量化投資基礎使用隨機計算作為工具，并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的普朗克和科爾莫戈羅夫方程。

　　2、模塊二：量化分析風險和收益學習馬科維茨的經(jīng)典投資組合理論，資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新發(fā)展。

　　3、模塊三：股票和現(xiàn)金使用各種數(shù)學知識來了解股票和貨幣背景下的理論和結果，以使您熟悉當前使用的技術。

　　4、模塊四：數(shù)據(jù)分析和機器學習I學習基本的數(shù)學工具，深入研究監(jiān)督學習的主題，包括回歸方法，k近鄰，支持向量機，集成方法等等。

　　5、模塊五：數(shù)據(jù)分析和機器學習II從無監(jiān)督開始學習，深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡，我們將進入自然語言處理和強化學習。

　　6、模塊六：債券和評級回顧行業(yè)中使用的多種利率模型，學習信用以及如何在量化金融中使用信用風險模型，包括結構化，簡化形式以及關聯(lián)結構模型。

　　7、高級必修課(任選兩科)高級投資組合管理、高級機器學習I、高級機器學習II、高級風險管理、高級波動率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析師的行為金融學、c++、交易對手信用風險建模、Fintech、量子計算在金融中的應用、數(shù)值方法、R代表數(shù)據(jù)科學與機器學習、風險預算:基于風險的資產(chǎn)配置方法

CQF量化金融分析師考試難嗎

　　在考試難度上，CQF考試是不容易通過的，課程中涉及到的對應學科內容相對較難，所以如果學員沒有良好的數(shù)學基礎是很難將CQF課程學好的。

　　從CQF的課程設置上來看，數(shù)據(jù)分析、高等數(shù)學、隨機課程等內容都在CQF課程上有所涉及因此求學員必須要有良好的數(shù)學基礎才能學好CQF。

　　CQF的課程十分精簡，這也是對于學員來說CQF考試難度也很大的原因。CQF的課程涉及到隨機過程計算、現(xiàn)代投資組合理論、期權定價、機器學習、利率模型、信用風險模型等方面的學習，但是在上課時老師的講課速度非常快，就算是對于金融工程專業(yè)的學生來說也會覺得CQF課程的老師只用了兩個課時的時間講完了在校老師用十個課時講授的內容。