2025年CQF考試教材一共有9本，考生在報名成功并繳納費用后，可以收到考試教材，具體考試教材如下：

2025年CQF考試教材

　　1、Paul Wilmott Introduces Quantitative Finance,Paul Wilmott

　　2、Paul Wilmott on Quant Finance,Paul Wilmott

　　3、Frequently Asked Questions in Quantitative Finance,Paul Wilmott

　　4、Asset Price Dynamics,Volatility and Predictions,Stephen Taylor

　　5、Monte Carlo Methods,Peter Jaeckel

　　6、Models on Models,Espen Gaarder Haug

　　7、The xVA Challenge:Counterparty Credit Risk,Funding,Collateral,and Capital,Jon Gregory

　　8、Machine Learning:An Applied Mathematics Introduction,Paul Wilmott

　　9、Python in Finance,Yves Hilpisch

2025年CQF考試方式

　　2025年CQF考試的方式都是線上開卷考試，考試一共包含3次考試和最終的project，考試由兩個大題+多個小題組成，總分為100分。前面三次的考試都是固定的題目，基本上是老師的上課或者習題課講過的內容進行深化，持續(xù)的時間為兩周。最后的project可以依據(jù)個人興趣和選修課選擇的內容進行選擇，持續(xù)時間為2個月。

2025年CQF考試科目

　　2025年CQF考試科目由六個模塊，兩個選定的高級選修課，三個考試和一個最終項目組成。

　　1、模塊一：量化投資基礎使用隨機計算作為工具，并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的普朗克和科爾莫戈羅夫方程。

　　2、模塊二：量化分析風險和收益學習馬科維茨的經典投資組合理論，資本資產定價模型以及這些理論的最新發(fā)展。

　　3、模塊三：股票和現(xiàn)金使用各種數(shù)學知識來了解股票和貨幣背景下的理論和結果，以使您熟悉當前使用的技術。

　　4、模塊四：數(shù)據(jù)分析和機器學習I學習基本的數(shù)學工具，深入研究監(jiān)督學習的主題，包括回歸方法，k近鄰，支持向量機，集成方法等等。

　　5、模塊五：數(shù)據(jù)分析和機器學習II從無監(jiān)督開始學習，深度學習和神經網絡，我們將進入自然語言處理和強化學習。

　　6、模塊六：債券和評級回顧行業(yè)中使用的多種利率模型，學習信用以及如何在量化金融中使用信用風險模型，包括結構化，簡化形式以及關聯(lián)結構模型。

　　7、高級必修課(任選兩科)高級投資組合管理、高級機器學習I、高級機器學習II、高級風險管理、高級波動率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析師的行為金融學、c++、交易對手信用風險建模、Fintech、量子計算在金融中的應用、數(shù)值方法、R代表數(shù)據(jù)科學與機器學習、風險預算:基于風險的資產配置方法。