金融量化分析師(CQF)是量化金融領(lǐng)域的黃金證書,適合計(jì)劃進(jìn)入投行、基金、金融科技等領(lǐng)域的考生。小編直接列出2025年適合報(bào)考的本科專業(yè),并解析各專業(yè)優(yōu)勢,幫助新手高效規(guī)劃備考方向。
一、哪些理工科專業(yè)最適合報(bào)考?
數(shù)學(xué)/應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè):
CQF課程涉及大量微積分、線性代數(shù)和概率論計(jì)算,數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生具備天然優(yōu)勢。例如,衍生品定價和風(fēng)險(xiǎn)管理模塊需高頻數(shù)學(xué)建模能力。
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè):
編程是CQF核心技能,考試要求用Python/C++完成量化策略開發(fā)。計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,能快速上手金融工程實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。
統(tǒng)計(jì)學(xué)/物理學(xué)專業(yè):
統(tǒng)計(jì)學(xué)考生精通概率分布與假設(shè)檢驗(yàn),適合處理金融數(shù)據(jù)建模;物理專業(yè)學(xué)生強(qiáng)項(xiàng)在數(shù)學(xué)推導(dǎo)與數(shù)值模擬,尤其在波動率建模等高階內(nèi)容中表現(xiàn)突出。
提示:理工科生需補(bǔ)充金融基礎(chǔ)知識,可優(yōu)先學(xué)習(xí)前導(dǎo)課中的“金融模塊”。
二、經(jīng)管類專業(yè)有優(yōu)勢嗎?
金融學(xué)/金融工程專業(yè):
熟悉金融市場、衍生品定價等核心內(nèi)容,能直接銜接CQF課程中的“股票與貨幣”“固定收益”模塊。但需強(qiáng)化編程(Python)及機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。
經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè):
宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)知識有助于理解量化策略的市場邏輯,但需重點(diǎn)補(bǔ)足高數(shù)計(jì)算(如隨機(jī)過程)和編程實(shí)操。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè):
時間序列分析、回歸模型等技能與CQF的“數(shù)據(jù)科學(xué)”模塊高度匹配,轉(zhuǎn)型難度較低。
注意:經(jīng)管類考生若數(shù)學(xué)基礎(chǔ)弱,建議提前學(xué)習(xí)前導(dǎo)課的“數(shù)學(xué)+Python”組合課程。
三、其他專業(yè)學(xué)生如何備考?
跨專業(yè)報(bào)考路徑:
步驟1:測試基礎(chǔ)能力(數(shù)學(xué)/編程),通過CQF官網(wǎng)提供的免費(fèi)學(xué)前測評定位短板。
步驟2:利用前導(dǎo)課補(bǔ)缺。例如,工程專業(yè)學(xué)生可跳過數(shù)學(xué)前導(dǎo)課,專注“金融基礎(chǔ)”;文科生建議三門前導(dǎo)課全修。
步驟3:優(yōu)先選擇擅長的選修課。如信息管理專業(yè)可選“算法交易”,生物背景可側(cè)重“機(jī)器學(xué)習(xí)”。
關(guān)鍵條件:
英語:大學(xué)英語四級足夠,考試全英文但側(cè)重閱讀而非口語。
數(shù)學(xué):高數(shù)及格水平可滿足基礎(chǔ)要求,前導(dǎo)課覆蓋進(jìn)階內(nèi)容。
編程:Python基礎(chǔ)語法需掌握,CQF提供編程入門課。
案例:2024年非金融背景考生中,35%為理工科跨考,通過率超70%。
2025年CQF報(bào)考不限制專業(yè)背景,數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、金融等專業(yè)更具適配性,但跨專業(yè)考生通過前導(dǎo)課系統(tǒng)準(zhǔn)備后同樣能高效拿證。建議考生三步行動:
評估基礎(chǔ):完成CQF官網(wǎng)學(xué)前測試(免費(fèi)),明確數(shù)理/編程短板;
選準(zhǔn)方向:理工科主攻金融知識,經(jīng)管類強(qiáng)化編程實(shí)操;
把握時間:2025年1月入學(xué)批次已開放,6月批次3月截止報(bào)名。
最終目標(biāo)不是“匹配專業(yè)”,而是掌握量化金融的底層技能——數(shù)學(xué)建模、編程實(shí)現(xiàn)、策略優(yōu)化。無論專業(yè)如何,針對性準(zhǔn)備6-12個月均可沖刺成功。