CQF考六個(gè)模塊內(nèi)容、兩個(gè)選定的高級(jí)選修課，由三個(gè)考試和一個(gè)最終項(xiàng)目組成。每次考試都是對(duì)考生所學(xué)知識(shí)和技能的實(shí)際評(píng)估，具體內(nèi)容如下：

CQF科目詳細(xì)內(nèi)容

　　單元1-量化金融的構(gòu)建基塊

　　在第一個(gè)模塊中，我們將向您介紹作為模型框架的應(yīng)用It?演算的規(guī)則。您將使用隨機(jī)演算和mar理論來構(gòu)建工具，并學(xué)習(xí)如何使用簡單的隨機(jī)微分方程及其相關(guān)的Fokker-Planck和Kolmogorov方程

　　單元2-定量風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)

　　在第二單元中，您將學(xué)習(xí)Markowitz的經(jīng)典投資組合理論，資本資產(chǎn)定價(jià)模型以及這些理論的最新發(fā)展。我們將研究定量風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)，研究諸如ARCH框架之類的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和諸如VaR之類的風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)以及它們?cè)谛袠I(yè)中的使用方式。

　　單元3-股票和貨幣

　　在第三單元中，我們將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在Delta標(biāo)題和無套利原則基礎(chǔ)上的理論和實(shí)踐定價(jià)模型的重要性。您將使用各種數(shù)學(xué)知識(shí)來了解股票和貨幣背景下的理論和結(jié)果，以使您熟悉當(dāng)前使用的技術(shù)。

　　單元4-數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)l

　　在第四單元中，將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。從對(duì)該主題的全面概述開始，您將學(xué)習(xí)基本的數(shù)學(xué)工具，然后深入研究監(jiān)督學(xué)習(xí)的主題，包括回歸方法，k近鄰，支持向量機(jī)，集成方法等等。

　　單元5-數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)ll

　　在第五單元中，您將學(xué)習(xí)更多用于金融機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。從無監(jiān)督學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始，我們將進(jìn)入自然語言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。您將研究理論框架，但更重要的是，分析實(shí)際案例研究，探索如何在金融中使用這些技術(shù)。

　　單元6-固定收益和信用

　　在第六單元的第一部分中，我們將回顧行業(yè)中使用的多種利率模型，重點(diǎn)是每種模型的實(shí)施和局限性。在第二部分中，您將了解信用以及如何在量化金融中使用信用風(fēng)險(xiǎn)模型，包括結(jié)構(gòu)化，簡化形式以及copula模型。

　　高級(jí)選修課

　　您的高級(jí)選修課是我們核心課程的最后一個(gè)要素。這些使您有機(jī)會(huì)探索與您最相關(guān)或最有趣的領(lǐng)域。從下面的廣泛選擇中選擇兩個(gè)選修科目，以完成CQF資格。作為終身學(xué)習(xí)庫的一部分，您還可以訪問所有高級(jí)選修課。

　　其中1-3單元為I級(jí)4-6單位為II級(jí)通過在六個(gè)月內(nèi)完成六個(gè)模塊和兩個(gè)所選的選修課，可以全面修讀該課程。該選項(xiàng)使您可以立即訪問所有材料和終身學(xué)習(xí)。

CQF要幾年內(nèi)考完

　　CQF考試并沒有說明幾年內(nèi)考完。但是考生們可以選擇延期考試。在整個(gè)CQF項(xiàng)目的四次考試中，最多可以申請(qǐng)兩次延期，每一次考試最多延期一次，最終的project不允許延期。

CQF考試教材

　　1、Paul Wilmott Introduces Quantitative Finance,Paul Wilmott

　　2、Paul Wilmott on Quant Finance,Paul Wilmott

　　3、Frequently Asked Questions in Quantitative Finance,Paul Wilmott

　　4、Asset Price Dynamics,Volatility and Predictions,Stephen Taylor

　　5、Monte Carlo Methods,Peter Jaeckel

　　6、Models on Models,Espen Gaarder Haug

　　7、The xVA Challenge:Counterparty Credit Risk,Funding,Collateral,and Capital,Jon Gregory

　　8、Machine Learning:An Applied Mathematics Introduction,Paul Wilmott

　　9、Python in Finance,Yves Hilpisch